La souveraineté des données et l’IA deviennent des leviers stratégiques pour les saoudiennes en 2026. Selon SAP, le Royaume est passé d’une phase d’expérimentation à une adoption élargie de l’IA, soutenue par la Vision 2030. Cette transition impose cependant une gouvernance renforcée, des infrastructures prêtes et des choix technologiques adaptés aux priorités nationales.
Gouvernance et adoption responsable et IA
D’après le Dr Fahd Nawab, vice-président de SAP en Arabie saoudite, les organisations doivent développer des solutions d’IA adaptées à chaque cas d’usage. Ainsi, le choix des modèles et la gouvernance deviennent essentiels, surtout avec l’autonomie croissante de ces technologies. Par ailleurs, les exigences accrues en matière de souveraineté numérique poussent les institutions à adopter l’IA de manière durable. De plus, la protection des données sensibles reste une priorité nationale. En conséquence, la gouvernance, l’infrastructure et la conformité forment un socle indispensable pour une utilisation responsable de l’IA.
Modèles avancés et secteurs clés
En 2026, les modèles fondamentaux spécialisés gagnent en importance. Ils sont optimisés pour des types précis de données et soutiennent des usages à forte valeur ajoutée. Par exemple, ils permettent la simulation d’environnements complexes, la génération de données synthétiques et le développement de jumeaux numériques. Par ailleurs, dans les secteurs logistique, industriel et manufacturier, les modèles combinant vision, langage et action jouent un rôle clé. Ces technologies soutiennent l’automatisation avancée et la robotique intelligente. De plus, les modèles basés sur des données structurées simplifient la prédiction et l’analyse. Ils améliorent la performance dans la finance, l’industrie et les chaînes d’approvisionnement.
Agents intelligents et souveraineté numérique
Les experts de SAP soulignent aussi une évolution vers des architectures « IA-native ». Ce changement remplace les approches traditionnelles et permet la création d’agents intelligents capables de gérer des processus complexes. Ces agents offrent des interactions plus naturelles et efficaces. Cependant, leur multiplication pose des défis majeurs de gouvernance. En effet, ils traitent souvent des données sensibles et prennent des décisions autonomes. Ainsi, des politiques claires deviennent indispensables. De plus, la dépendance accrue aux données renforce l’attention portée à la souveraineté numérique. Finalement, les institutions privilégient des solutions modernes, flexibles et conformes. Cette orientation garantit un usage fiable, responsable et aligné sur les exigences nationales.
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