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Un outil d’intelligence artificielle détecte les maladies à partir de la couleur de la langue

Des chercheurs en Irak et en Australie ont annoncé avoir développé un outil d’intelligence artificielle capable d’analyser la couleur de la langue d’une personne pour détecter son état de santé et les maladies dont elle souffre en temps réel, avec une précision de 98 %.

Selon le New York Post, 5260 images ont été utilisées pour former le modèle d’intelligence artificielle aux maladies pouvant être indiquées par la couleur de la langue.

Les chercheurs ont testé le nouvel outil sur 60 cas provenant de deux hôpitaux universitaires au Moyen-Orient. Les patients se sont installés à environ 20 centimètres d’un ordinateur portable équipé d’une caméra web qui a pris une photo de leur langue.

L’outil a réussi à identifier la maladie dont souffraient les patients dans 98 % des cas.

Ali Al-Naji, premier auteur de l’étude et enseignant à l’Université Technique du Centre à Bagdad et à l’Université du Sud de l’Australie, a expliqué que « les personnes atteintes de diabète ont généralement une langue jaune, les patients atteints de cancer ont une langue pourpre avec une couche graisseuse épaisse, et les patients ayant subi un AVC aigu présentent une langue rouge de manière inhabituelle ».

Al-Naji a ajouté : « Une langue blanche peut indiquer une anémie, tandis qu’une langue bleu foncé signale des problèmes vasculaires, digestifs ou l’asthme. »

Il a souligné que cet outil imite la pratique de la médecine traditionnelle chinoise pour examiner la langue à la recherche de signes de maladie.

Gavan Chal, co-auteur de l’étude et professeur à l’Université du Sud de l’Australie, a précisé que la technologie sera finalement utilisée à travers une application mobile capable de diagnostiquer le diabète, les AVC, l’anémie, l’asthme, les problèmes de foie et de vésicule biliaire, ainsi que le COVID-19 et d’autres affections.

Il a affirmé que le nouvel outil est « une méthode sûre, efficace, facile à utiliser et peu coûteuse pour le dépistage des maladies ».

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