Le sommet sur IA de Riyad passe en revue les expériences mondiales
La troisième édition du Sommet mondial de l’intelligence artificielle, organisée par l’Autorité saoudienne des données et de l’intelligence artificielle (SDAIA), se tiendra à Riyad du 10 au 12 septembre 2024. Cet événement mettra en avant les expériences mondiales dans le domaine des technologies d’intelligence artificielle, en mettant l’accent sur l’importance pour les dirigeants d’entreprises de comprendre ces technologies en rapide évolution et leur impact sur l’amélioration de la production par la prise de décisions stratégiques.
Les dirigeants et les professionnels intéressés par les données et l’intelligence artificielle auront l’occasion de découvrir des opportunités prometteuses pour exploiter ces technologies grâce aux interventions de plus de 300 experts, décideurs et spécialistes venant de 100 pays. Ces intervenants discuteront des meilleures pratiques pour utiliser l’intelligence artificielle dans la prise de décisions stratégiques, en vue d’atteindre les objectifs avec une efficacité maximale, de soutenir un leadership responsable, d’évaluer l’impact de l‘IA sur la croissance des activités commerciales et la productivité, ainsi que d’améliorer l’engagement des employés dans un environnement de travail attractif et en accord avec les attentes des dirigeants.
Le sommet devrait également mettre en lumière le rôle des dirigeants et des décideurs politiques dans la prise de décisions stratégiques, la définition des champs d’action et des orientations, en tenant compte des politiques réglementaires, des ressources disponibles et des plans futurs, pour maximiser les avantages concurrentiels des entreprises grâce à l’intelligence artificielle.
Par ailleurs, une étude réalisée par PricewaterhouseCoopers a révélé que l’intégration de l’intelligence artificielle dans le contrôle des processus, l’identification des failles et la réduction des déchets et erreurs permettait d’augmenter la productivité et d’améliorer les opérations de fabrication cinq fois plus rapidement. De plus, la maintenance prédictive peut réduire les temps d’arrêt et accélérer le rythme de production, permettant ainsi aux usines d’augmenter leur production avec les mêmes ressources ou moins.
Sujets connexes :
