La sécurité médicamenteuse ne dépend pas uniquement du respect des doses et des modes d’utilisation prescrits. Certaines interactions entre médicaments, aliments ou plantes peuvent réduire l’efficacité d’un traitement ou augmenter le risque d’effets indésirables. Face à ces enjeux, l’Arabie saoudite développe des solutions numériques fondées sur l’intelligence artificielle pour améliorer l’accès à des informations fiables sur l’utilisation des médicaments.
Un outil innovant
La King Abdulaziz City for Science and Technology (KACST) a annoncé, lors de la quatrième édition du Riyadh Global Medical Biotechnology Summit, le lancement de « Salem », un outil open source conçu pour détecter les interactions potentielles entre médicaments, aliments et plantes.
L’outil vise à accompagner les patients et les professionnels de santé en fournissant des informations claires et actualisées pour favoriser une utilisation plus sûre des médicaments.
Des données locales
« Salem » s’inscrit dans les efforts de KACST visant à développer des références nationales unifiées. Sa base de données est reliée aux médicaments enregistrés sur le marché saoudien et utilise des technologies intelligentes pour détecter et classer les interactions selon leur niveau d’impact.
Principales fonctionnalités :
- Détection des interactions médicamenteuses, alimentaires et végétales.
- Classification selon le niveau de risque.
- Alertes concernant les interactions critiques.
- Recommandations pour un usage plus sûr.
- Intégration possible aux systèmes de santé numériques.
Le directeur général de l’Institut des technologies de santé numérique de KACST, Dr Sultan Al-Zahrani, a souligné le rôle des technologies avancées et de l’intelligence artificielle dans le soutien à la prise de décision et l’amélioration des soins.
Une base de données étendue
La base de « Salem » comprend notamment :
- 9 234 médicaments enregistrés auprès de la Saudi Food and Drug Authority.
- 35 produits alimentaires.
- 873 interactions potentielles entre médicaments, aliments et plantes.
Ces données permettent de mieux identifier les interactions et d’adapter les informations à l’environnement pharmaceutique saoudien.
Un code source ouvert
KACST a également déposé le code source de « Salem » sur la plateforme gouvernementale de logiciels relevant de la Digital Government Authority. Les organismes gouvernementaux, sanitaires et de recherche peuvent ainsi exploiter et développer l’outil conformément aux réglementations en vigueur.
Avec « Salem », l’Arabie saoudite renforce l’utilisation de l’intelligence artificielle et des données pharmaceutiques locales pour promouvoir la sécurité médicamenteuse et soutenir le développement d’un système de santé numérique plus intégré.
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